Un equipo del Hospital Universitario de Canarias y la Universidad de La Laguna ha desarrollado un sistema de inteligencia artificial capaz de identificar signos de glaucoma en imágenes del fondo de ojo con una precisión superior al 91%.
La herramienta no solo detecta posibles casos, sino que señala las áreas clave que han influido en el análisis, facilitando la interpretación por parte de los especialistas.
El avance, reconocido en el Congreso de la Sociedad Española de Glaucoma, se encuentra aún en fase de investigación y no está disponible en la práctica clínica.
Aun así, supone un paso relevante en la mejora del diagnóstico precoz de una enfermedad que sigue siendo una de las principales causas de ceguera irreversible.